https://www.ebssw.kr/info/intrcn/infoTchmtrHeaderView.do?tabType=006

< 목차 >

- 1. 차근차근 알아가는 인공지능 이야기

- 2. 데이터의 표현과 가공

- 3. 기계 학습과 문제 해결 (K-Means, KNN, 선형회귀, 로지스틱회귀, 신경망)

교육부의 지원을 받아 EBS가 만든 인공지능 교재입니다. 보통 시중에 나온 책들은 코드로 구현하는데 중점을 두는 실용서가 대부분입니다. 반면에 이 책은 각 단원마다 수학적인 이론을 같이 보여줍니다.

예를 들어, 경사하강법으로 로지스틱 회귀를 구할 때 비용함수가 필요합니다. 여기서 쓰는 최대우도함수에 대해 확률의 관점에서 보충 설명을 합니다. 상업적인 책은 아무래도 판매량이 중요합니다. 그래서 어려운 수학공식은 제외하는게 대부분입니다. 이 교재는 그런 제약에서 자유롭기 때문에 이론적으로 더 충실하게 되어 있습니다.

PDF로도 공개가 되어 있어서 저도 쭉 훑어봤습니다. 목차를 보면 데이터 가공, 시각화, 머신러닝, 신경망 등 다양한 주제들로 구성되어 있습니다. 각 단원마다 행렬, 미분, 확률 등 기본이 되는 이론들도 같이 나와 있습니다. 그리고 사이킷런, 텐서플로 같은 프레임워크가 아니라 파이썬 코드로만 구현되어 있습니다. 머신러닝을 바닥부터 배우고 싶은 분들에게 적합하다고 생각합니다. 종이책이나 동영상 강의도 있으니 원하시는 교재로 공부하시면 될 것 같습니다.