레플리
글 수 126

인공지능을 위한 수학

조회 수 766 추천 수 0 2019.07.29 16:29:45


800x0.jpg

 

http://www.yes24.com/Product/Goods/66913718

 

< 목차 >

- 1. 기초 수학
- 2. 미분
- 3. 선형대수
- 4. 확률과 통계
- 5. 선형회귀
- 6. 자연어 처리
- 7. 이미지 인식
 

 

 

인공지능을 좀 더 깊게 이해하려면 수학적 지식이 반드시 필요합니다. 이 책은 미분, 선형대수, 확률통계에 대해서 간단하게 정리하고 있습니다. 고등학교때 배운 수학을 기억하고 계신 분들은 오히려 너무 쉽다고 느끼실 수 있습니다.

 

뒷부분에서는 선형회귀, 자연어처리, 이미지 인식 등 실제 응용 방법에 대해 다룹니다. 수학공식이 어떻게 인공지능에서 활용되는지 이해하실 수 있습니다. 자연어처리의 경우 문서를 분류하는 모델을 구현합니다. 문장을 벡터를 변환하고 로지스틱 회귀로 예측을 합니다.

 

List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
프롬프트 엔지니어링 교과서 file 깊은바다 2023-12-04 254
외로워지는 사람들 file 깊은바다 2023-02-17 167
매출 올리는 데이터 사이언티스트 file Dfinite 2022-07-31 795
AI 메이커스, 인공지능 전쟁의 최전선 file 깊은바다 2022-06-04 594
이노베이터 - 컴퓨터의 역사 file 깊은바다 2021-05-11 221
바닥부터 배우는 강화 학습 file 다코미 2021-01-20 451
파이썬으로 챗봇 만들기 file 다코미 2021-01-20 417
처음 만나는 AI 수학 with Python file 다코미 2021-01-14 411
기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘 file 깊은바다 2020-10-18 527
EBS 수학과 함께하는 AI 기초 file 깊은바다 2020-09-15 636
펭귄브로의 3분 딥러닝, 파이토치맛 file 깊은바다 2020-08-02 290
미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트 file [1] 깊은바다 2020-07-05 413
보통 사람들의 전쟁 file 깊은바다 2020-05-28 269
당신이 알고 싶은 음성인식 AI의 미래 file 깊은바다 2020-04-22 349
외로워지는 사람들 file 깊은바다 2020-04-01 331