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< 목차 >

- 1. 딥러닝이란 무엇인가?
- 2. 시작하기 전에: 신경망의 수학적 구성 요소
- 3. 신경망 시작하기
- 4. 머신 러닝의 기본 요소 
- 5. 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 
- 6. 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝
- 7. 딥러닝을 위한 고급 도구
- 8. 생성 모델을 위한 딥러닝 
- 9. 결론 

케라스의 주요 개발자 중 한명인 프랑소와 숄레의 책입니다. 표지에는 입문자용이라 되어 있는데 내용은 그렇지 않습니다. 상당히 난이도가 있고 설명도 자세한 편은 아닙니다. 특히 무슨 말인지 잘 이해가 안되는 부분이 많은데, 심지어 역자가 해설을 하여 주석을 달아놓기도 하였습니다.

비슷한 중급자용인 핸즈온 머신러닝과 비교하면, 같은 알고리즘을 조금 더 어렵게 기술하고 있습니다. 역시 아무리 지식이 많은 사람이라도 쉽게 가르치는 것과는 별개인 듯 합니다.

하지만 딥러닝에 어느정도 익숙한 분들에게는 도움이 되는 내용들이 많습니다. 케라스의 함수형 API 사용법, 사전 훈련과 파인 튜닝 등 다른 책에서 잘 다루지 않는 부분은 상당히 좋았습니다. 중급자 이상이라면 한번쯤 읽어보시기를 추천드립니다.