- AI Dev - 인공지능 개발자 모임
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< 목차 >
- 1. 쇼기의 기계학습
- 2. 흑마술과 딥러닝
- 3. 바둑과 강화학습
- 4. 윤리관과 인공지능
일본 장기인 쇼기의 인공지능을 개발했던 사람이 자신의 경험담을 쓴 책입니다. 대학시절 단순 규칙기반의 인공지능으로 아마추어에게도 무참하게 깨지던 수준에서, 학습을 통해 쇼기 고수를 꺽은 현재에 이르기까지의 과정을 재미있게 풀어내고 있습니다.
다만 딥러닝에 대해서는 몇몇 설명이 틀린 부분도 있습니다. 예를 들어, 알파고가 몬테카를로 방식의 승률과 딥러닝 방식의 승률을 평균 내어 수를 결정하다고 나와있습니다. 하지만 실제로는 몬테카를로 방식에서 트리 확장을 결정하는 정책과 현재 기물 상태의 평가를 딥러닝으로 하는 것이지 각각을 따로 계산하는 것은 아닙니다.
뒷부분은 좀 평이하고 지루한 편입니다. 그래도 쇼기 인공지능을 개발했던 과정은 읽어볼 가치가 있습니다. 어떻게 규칙 기반에서 학습 방식으로 기술이 발전할 수 있었는지 이해하는데 도움이 될 것 같습니다.
