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< 목차 >

- 1. 문자열을 사용한 작업 

- 2. 통계 언어 모델링 

- 3. 형태학 - 시작하기

- 4. 품사 태깅 - 단어 식별 

- 5. 파싱 - 훈련 데이터 분석 

- 6. 의미 분석 - 본질 표현 

- 7. 감정 분석 - 나는 행복하다

- 8. 정보 검색 - 정보 접속

- 9. 담화 분석 - 아는 것은 믿는 것이다

- 10. NLP 시스템의 평가 - 성능 분석

파이썬의 자연어처리 모듈인 NLTK(Natural Language Took Kit)의 사용법을 다루고 있습니다. 자연어처리 관련 책이 거의 없어 기대를 많이 했는데 실망스러웠습니다.

설명이 거의 없고 코드만 쭉 나열하고 있습니다. 코드가 어떤 역할을 하는지 알려주지도 않습니다. 아마 전체 책에서 코드만 2/3 정도인 것 같습니다.

그냥 자연어처리가 어떤 방식으로 이루어져 있는지 개념 정도만 파악하는게 아니라면 자세한 정보를 얻는데는 큰 도움이 되지 않을 듯 합니다.

전체적인 책의 내용을 요약하면 다음과 같습니다.

< 자연어처리 순서 >

1. 전처리 - 불용어(stop word) 및 특수기호 제거.

2. 형태소분석 - 문장을 형태소 단위로 분류. 동사의 경우 어간추출(stemming).

3. 구문분석 - 동사구, 명사구 등 문장의 구조 파악. 부사구 등 중요하지 않은 부분 제거.

4. 의미분석 - 문장의 의미 파악. 챗봇의 경우 의도(intent)와 개체(entiry) 추출 단계.

5. 담화분석 - 여러 문장 사이의 문맥을 이해.

< 자연어처리 활용분야 >

- 문서 분류

- 문서 요약

- 검색

- 질의응답

- 감정 분석

- 챗봇 / 음성비서