레플리
글 수 126

인공지능을 위한 수학

조회 수 768 추천 수 0 2019.07.29 16:29:45


800x0.jpg

 

http://www.yes24.com/Product/Goods/66913718

 

< 목차 >

- 1. 기초 수학
- 2. 미분
- 3. 선형대수
- 4. 확률과 통계
- 5. 선형회귀
- 6. 자연어 처리
- 7. 이미지 인식
 

 

 

인공지능을 좀 더 깊게 이해하려면 수학적 지식이 반드시 필요합니다. 이 책은 미분, 선형대수, 확률통계에 대해서 간단하게 정리하고 있습니다. 고등학교때 배운 수학을 기억하고 계신 분들은 오히려 너무 쉽다고 느끼실 수 있습니다.

 

뒷부분에서는 선형회귀, 자연어처리, 이미지 인식 등 실제 응용 방법에 대해 다룹니다. 수학공식이 어떻게 인공지능에서 활용되는지 이해하실 수 있습니다. 자연어처리의 경우 문서를 분류하는 모델을 구현합니다. 문장을 벡터를 변환하고 로지스틱 회귀로 예측을 합니다.

 

List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
로봇 다빈치, 꿈을 설계하다 - 데니스 홍 file 깊은바다 2016-03-25 220
인공지능 개론 file 깊은바다 2016-03-25 339
실용적 예제로 본 게임 인공지능 file [1] 깊은바다 2016-03-25 462
기계와의 경쟁 file 깊은바다 2016-03-25 81
왓슨, 인간의 사고를 시작하다 file 깊은바다 2016-03-25 106
성냥갑으로 재미있고 쉽게 배우는 인공지능 이야기 file 깊은바다 2016-03-25 215
인공지능을 이용한 빅데이터 처리 입문 file 깊은바다 2016-03-25 195
만들면서 배우는 기계 학습 file 깊은바다 2016-03-25 191
Game Programming Gems file 깊은바다 2016-03-25 178
인공지능은 뇌를 닮아 가는가 file 깊은바다 2016-03-25 124
인공지능과 딥러닝 file 깊은바다 2016-03-25 208
학습하는 기계 신경망 file 깊은바다 2017-02-28 136
파이널 인벤션 file 깊은바다 2017-02-28 94
소프트웨어 객체의 생애 주기 file 깊은바다 2017-02-28 108
마스터 알고리즘 file [1] 깊은바다 2017-03-05 314