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< 목차 >

- 1. 머신러닝과 딥러닝
- 2. 머신러닝 입문
- 3. OpenCV 
- 4. 자연어 처리하기
- 5. 딥러닝
- 6. 머신러닝으로 업무 효율화하기
 

제목이 '실전 앱 개발'인 만큼 이론보다는 응용에 집중한 책입니다. 거의 쿡북이라고 보시면 됩니다. 우선 모델에 대한 설명이 거의 없습니다. 랜덤포레스트, SVM을 쓰지만 어떤 알고리즘인지는 얘기하지 않습니다. 딥러닝 CNN에서도 컨볼루션, 맥스풀링의 개념에 대해 다루지 않습니다. 그냥 코드로 보여줄 뿐입니다.

대신 입력, 출력의 데이터를 명확하게 보여줍니다. 또한 학습과 테스트의 과정이 단계별로 자세히 나와있어 쉽게 따라할 수 있습니다. 개인적으로는 OpenCV편이 좋았습니다. 예를 들어, OpenCV로 동영상을 일차로 추출하여 정제합니다. 그다음 사진을 학습하여 영상에 나온 물고기의 개수를 구합니다.

그밖에 Flask로 웹서버를 만들어 웹페이지에서 모델과 연동하는 것도 유용했습니다. DB에서 바로 학습 데이터를 가져오거나, 음식 사진을 크롤링하여 어떤 음식인지 분류하는 서비스를 만드는 것도 있습니다. 이런 내용은 실전에 바로 적용하기 적당할 듯 합니다.

먼저 이 책으로 코드를 돌려보며 머신러닝과 딥러닝에 대해 흥미를 갖는 것도 나쁘지 않습니다. 반대로 이론적인 공부를 우선 한 다음 이런 응용쪽으로 보시는 것도 좋습니다. 자신에게 맞는 방법을 선택하시길 바랍니다.