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https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=17077885&memberNo=1085064&vType=VERTICAL
챗봇 알고리즘의 종류에 대해 간략히 설명한 글입니다.
사전형은 키워드 매칭입니다. 특정 단어가 나오면 거기에 맞는 문장을 출력합니다. 예를 들어, 질문에 "아이스크림"이 포함되어 있으면 "아이스크림을 정말 좋아해요"라고 대답합니다.
로그형은 우선 '질문/대답' 스크립트를 작성합니다. 그리고 새로운 입력이 들어오면 스크립트 목록의 질문과 가장 비슷한 항목의 대답을 출력합니다. 질문의 의도를 판단하는 방법은 자카드 같은 규칙기반, 나이브 베이즈 같은 통계기반, CNN과 RNN 같은 딥러닝기반 방법이 있습니다.
생성모델형은 대답을 미리 사람이 작성하지 않고 알고리즘을 통해서 자동으로 생성합니다. 마르코프 체인의 ngram 방식이나 딥러닝의 Seq2Seq 기법을 사용할 수 있습니다.