레플리
글 수 282

욕설을 찾는 BERT 모델 - Purifier

조회 수 3262 추천 수 0 2019.08.28 02:54:11
깊은바다 *.68.247.186


ap_graph

 

https://github.com/teammatmul/project-purifier

 

 

 

BERT로 욕설을 판단하는 모델입니다. 웹사이트에서 바로 테스트 해보실 수 있습니다. 띄어쓰기를 하지 않거나 중간에 기호가 삽입되면 약간 정확도가 떨어집니다. 그 외에는 상당히 잘 찾아냅니다.

 

욕설의 위치를 마스킹하는 기능도 추가되었습니다. 데이터셋은 단지 '욕설/정상'으로만 라벨이 달려있습니다. 설명에는 puri attention layer를 사용하여 욕설인 토큰을 찾는다고 합니다.

 

무엇보다 크롤링한 10만개의 문장들에 일일이 라벨을 달았다는게 대단합니다. 게다나 욕설을 읽는 스트레스까지 포함하면 고생이 상당했을 텐데요^^; 모델을 구현하는 능력도 중요하지만, 데이터 수집하고 정제하는 노력도 필수적인 것 같습니다.

 

 

 

< 테스트 사이트 >

-> http://www.matmul.net/purifier

이 게시물을
엮인글 :
목록
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수sort
글자, 사진, 영상을 동시에 처리하는 딥마인드의 딥러닝 모델 - Flamingo file 깊은바다 2022-05-10 1427
GPT-3보다 3배 더 큰 구글의 초거대모델, PaLM file 깊은바다 2022-04-07 1407
GPT-4의 특징 정리 file 깊은바다 2023-03-15 1407
소설 쓰는 딥러닝 file 깊은바다 2018-08-31 1388
핑퐁의 리액션 모델 - Dialog-BERT 만들기 깊은바다 2020-01-28 1381
사전훈련 자연어처리 모델의 발전과정 - The Illustrated BERT, ELMo, and co. 깊은바다 2019-01-01 1379
GPT-3, InstructGPT, GPT-3.5, ChatGPT의 차이점 깊은바다 2023-04-05 1367
RNN seq2seq 간단한 대화모델 깊은바다 2018-10-23 1364
교육용 챗봇의 미래!? 구글 람다 (LaMDA) 깊은바다 2022-03-11 1361
구글의 대화기반 초거대모델 LaMDA, 논문 공개 file 깊은바다 2022-02-08 1359
ChatGPT의 가장 큰 특징인 in-context learning file 깊은바다 2023-02-21 1356
RAG 아키텍처의 이해 깊은바다 2023-07-23 1328
딥러닝 자연어처리 튜토리얼 - DLK2NLP [1] 깊은바다 2018-11-24 1220
Word2Vec 테스트 사이트 file 깊은바다 2019-01-13 1197
LLM 챗봇의 특징 2가지 - RAG와 Function 깊은바다 2023-07-06 1196
목록
쓰기