레플리
글 수 281

구글의 Transformer 신경망 모델

조회 수 3022 추천 수 0 2018.10.13 19:40:13


https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/

 

 

 

Transformer(영화제목이 아닙니다^^;)는 작년에 구글이 발표한 신경망 모델로 Seq2Seq 모델과 비슷하게 인코더와 디코더로 이루어져 있습니다. 보통 어텐션은 인코더의 히든 스테이트 중 어떤 것에 집중할지 softmax로 처리하여 디코더 계산에 같이 사용합니다. 하지만 Transformer는 셀프 어텐션 방식으로 인코더와 디코더를 연결하지 않고 내부에서만 어텐션을 사용합니다. 또한 LSTM이나 GRU 같은 RNN이 아니라 어텐션 신경망으로만 이루어져 있다는 것이 가장 큰 특징입니다.

 

예를 들어, "The animal didn't cross the street because it was too tired."라는 문장이 있을때 Seq2Seq는 각 단어가 분리되어 반복적으로 인코더에 입력됩니다. 그리고 디코더에서 'it'을 해석할때 어텐션으로 인코더의 'animal' 위치의 히든 스테이트 정보를 같이 참조합니다.

 

 

 

하지만 Transformer에서는 단어가 아니라 문장 전체를 한번에 입력으로 받습니다. 그리고 인코더에서 디코더로 어텐션을 주지 않고 인코더 자체에서 어텐션을 수행합니다. 'animal' 단어가 'it' 단어 위치에 Scaled Dot-Product 방법으로(이것 역시 softmax입니다) 가중치를 부여합니다. 디코더는 Seq2Seq와 비슷하게 단어별로 하나씩 출력을 합니다.

 

논문에서는 설명이 너무 어려웠는데 이 블로그에서는 그림으로 동작 방식이 자세히 묘사되어 있어 쉽게 이해할 수 있었습니다. 최근들어 많이 주목받고 있는 모델인 만큼 한번쯤 읽어보시길 추천드립니다.

엮인글 :

NeuroWhAI

2018.10.13 20:20:32
*.64.194.131

자료 감사합니다!~

깊은바다

2018.10.13 20:49:58
*.203.215.247

공부해야될게 너무 많아요 ㅠㅠ

List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
문장을 벡터로 변환하는 방법들 깊은바다 2021-09-16 911
네이버의 초거대모델인 HyperCLOVA 논문 file 깊은바다 2021-09-13 554
챗봇의 슬롯 채우기(Slot Filling)와 DST(Dialogue State Tracking) file 깊은바다 2021-08-19 1425
죽은 약혼자를 챗봇으로 살려낸 남자 - Project December 깊은바다 2021-07-27 557
인터넷 검색을 하고 장기기억을 저장하는 페이스북의 챗봇 - Blenderbot 2 file 깊은바다 2021-07-19 643
GPT-3 데모 사이트 - gpt3demo.com 깊은바다 2021-07-13 3689
6B 파라미터의 GPT-J_6B 오픈소스 모델 깊은바다 2021-07-01 3018
GPT-3를 활용하여 주석을 코드로 바꿔주는 GitHub Copilot 깊은바다 2021-06-30 350
구글의 딥러닝 대화 모델 - LaMDA 깊은바다 2021-06-13 586
일상대화 딥러닝 모델들을 쉽게 실행할 수 있는 Openchat 깊은바다 2021-06-01 567
GPT-3를 사용하여 코딩을 하는 MS의 파워FX 깊은바다 2021-06-01 248
텍스트 스타일을 바꾸는 딥러닝 기술 깊은바다 2021-06-01 429
KoGPT2 v2.0 공개 깊은바다 2021-05-03 1587
이루다 같은 챗봇은 어떤 원리로 작동하는 걸까? 깊은바다 2021-04-03 1684
이성에게 말을 거는 작업멘트를 GPT-3로 생성 file 깊은바다 2021-03-24 586