레플리
글 수 282


 

https://brunch.co.kr/@kakao-it/243

 

 

 

카카오미니에서는 문장의 의미를 두 가지 단계로 판단합니다. 첫 번째는 음악, 라디오, 뉴스 등 어떤 주제의 봇인지 결정합니다. 두 번째는 무슨 작업을 원하는지 의도를 파악합니다. 같은 문장이라도 주제에 따라 다른 명령을 나타내기 때문입니다.

 

단순히 키워드 매칭으로 하면 문장의 순서나 문맥이 다르면 정확하기 의미를 분류하기가 어렵습니다. 그래서 카카오미니에서는 딥러닝의 기법인 CNN을 사용해서 이런 작업을 처리하였다고 합니다.

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수sort
질의응답을 위한 딥러닝 모델인 메모리 네트워크 정리 file 깊은바다 2018-09-26 959
페이스북의 일상대화 딥러닝 모델 - BlenderBot file 깊은바다 2020-05-01 947
머신러닝의 자연어처리 기술 깊은바다 2018-05-11 937
내가 AI를 직접 가르치고 키우는 반려지능의 시대 file 깊은바다 2023-05-31 937
LG 사이언스파크에서 만든 한글 MRC(기계독해) 데모 file [2] 깊은바다 2020-03-07 931
문장을 벡터로 변환하는 방법들 깊은바다 2021-09-16 926
GPT3 유료화 기능 소개 영상 깊은바다 2020-06-15 914
딥러닝을 사용하여 심심이의 나쁜말 필터링 기능 구현 깊은바다 2019-08-14 902
위키에서 질문의 답을 찾는 딥러닝 모델, 페이스북의 DrQA file 깊은바다 2019-08-03 902
위키정보를 찾아 잡담을 하는 딥러닝 모델 - Wizard Of Wikipedia file 깊은바다 2018-11-29 898
스캐터랩의 핑퐁팀, 새로운 생성 모델 챗봇 데모 공개 깊은바다 2020-11-02 898
Word2Vec의 학습 방식 깊은바다 2019-01-17 897
잡담봇 삽질기 - 문봇에서 딥러닝 Seq2Seq로 문장 생성 깊은바다 2018-03-25 857
인간의 언어를 이해하는 기계, NLU 깊은바다 2019-05-17 850
ChatGPT보다 한글을 더 잘 대답하는 모델 - Claude file 깊은바다 2023-01-10 842