레플리
글 수 281

단어를 벡터로 변환하는 Word2Vec

조회 수 1038 추천 수 0 2017.05.04 22:49:20


http://www.moreagile.net/2014/11/word2vec.html

 

 

 

딥러닝으로 자연어처리를 할때 가장 먼저 해야될 것은

문장을 기계가 처리할 수 있는 형식으로 변환하는 것입니다.

 

그중 가장 많이 사용되는 방법은 벡터로 나타내는 것입니다.

Word2Vec가 대표적이라 할 수 있습니다. 

 

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
글쓰는 법을 배우는 신경망 깊은바다 2016-03-25 1536
구글의 딥러닝 대화 알고리즘 깊은바다 2016-03-25 3354
딥러닝으로 챗봇 만들기 깊은바다 2017-05-03 3169
단어를 벡터로 변환하는 Word2Vec 깊은바다 2017-05-04 1038
추론이 가능한 딥러닝인 Relational Networks [2] 깊은바다 2017-06-11 2739
딥러닝 RNN으로 구현한 챗봇 깊은바다 2017-08-01 8129
End-To-End Memory Networks - 자연어 질문에 대답하는 모델 [2] 깊은바다 2017-08-21 961
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용 깊은바다 2017-08-25 2579
문장을 학습하는 딥러닝 RNN의 Seq2Seq 모델 설명 file 깊은바다 2017-09-15 7326
딥러닝 기반 자연어처리 기법의 최근 연구 동향 [2] 깊은바다 2017-12-17 1018
쉽게 씌어진 Word2Vec [2] 깊은바다 2017-12-25 1177
구글 딥러닝 자연어 처리 오픈소스 SyntaxNet file 깊은바다 2017-12-28 2779
딥러닝을 사용한 챗봇 개발방법 정리 file 깊은바다 2018-02-03 25392
한국어 자연어처리를 위한 딥러닝 깊은바다 2018-02-14 3650
딥러닝을 사용한 감성분석기 개발 깊은바다 2018-02-22 1658