레플리
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NLP Architecture Preprocessing Python 3.5 Konlpy Mecab (Sejong Corpus) Tensorflow 1.1 AutoEncoder Char-CNN Bi-LSTM CRF Gen...

 

https://www.slideshare.net/healess/python-tensorflow-ai-chatbot

 

 

 

딥러닝을 적용하여 챗봇을 만드는 방법을 설명한 슬라이드입니다. Seq2Seq로 질문에 바로 답변이 나오는 방식은 아니고 우선 자연어처리로 형태소를 뽑아냅니다. 그리고 이 단어들을 벡터로 변환하여 Char-CNN으로 문장의 의도가 무엇인지 학습합니다.

 

룰베이스 기반에서는 개발자가 직접 모든 룰을 입력해야만 합니다. 이런 딥러닝 방식은 질문/대답의 적절한 데이터만 얻을 수 있다면 좀 더 쉽게 구현할 수 있고 다양한 문장에 대해서 일반화 할 수 있다는 장점이 있습니다.

 

 

 

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