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MS에서 발표한 딥러닝 대화 모델인 DialoGPT입니다. 이름 그대로 GPT2를 기본으로 하고, 이를 대화 도메인에 맞게 약간 변형하였습니다. 각 턴의 텍스트를 End Token으로 구분하고 이어붙여서 입력으로 사용합니다. 래딧의 댓글들을 크롤링하여 질문과 대답의 학습 데이터로 생성하였다고 합니다.
모델의 파라미터가 762M인데요. GPT2가 1500M, 구글 Meena가 2600M인 것에 비하면 조금 작습니다. 그래서인지 성능이 그리 뛰어나지는 않은 듯 합니다. 2턴 이상의 문맥은 어느정도 이어지지만, 대답이 짧은 편입니다. 또한 같은 말을 계속 반복하는 경향이 너무 심합니다. Meena가 빨리 공개되어서 한 번 테스트를 해봤으면 좋겠네요.
< 논문 >
-> https://arxiv.org/abs/1911.00536
< Colab 실행 코드 >
-> https://colab.research.google.com/drive/1D67YQ7_Rfu8DN2ciYdxfb3KNbRCgiyJh
