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https://ai.facebook.com/blog/new-advances-in-natural-language-processing-to-better-connect-people/
GLUE(General Language Understanding Evaluation)는 SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)와 함께 대표적인 자연어처리 벤치마크입니다. 최근 XLNet, RoBERTa 등 최신 모델들이 등장하면서 GLUE의 휴먼 베이스라인을 능가하기 시작했습니다.
이런 문제를 해결하기 위해 페이스북, 뉴욕대, 딥마인드, 워싱턴대가 협력하여 새로운 SuperGLUE를 공개했습니다. GLUE와 마찬가지로 10개 정도의 과제로 구성되어있습니다. 모든 과제들의 점수를 평균을 내어 측정하기 때문에, 한 가지만 아니라 범용적인 능력을 보여주는 모델이 필요합니다.
GLUE의 베이스라인은 BiLSTM이었습니다. 반면에 SuperGLUE는 BERT가 기본이 되었습니다. 이제 베이스라인을 넘는 것도 쉽지 않을 것 같습니다^^;
< SuperGLUE >