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텐서플로우 머신러닝 쿡북이라는 책에서 가우시안 커널로 비선형 구분을 하는 예제를 공부하는 중인데요. 커널 식이 다음과 같다고 합니다.

k(xi, xj) = e-y IIxi - xjII2

 

이것을 텐서플로우로

gamma = tf.constant(-50.0)
dist = tf.reduce_sum(tf.square(x_data),1)
dist = tf.reshape(dist, [-1,1])
sq_dists = tf.add(tf.subtract(dist, tf.multiply(2., tf.matmul(x_data, tf.transpose(x_data)))),

             tf.transpose(dist))
my_kernel = tf.exp(tf.multiply(gamma, tf.abs(sq_dists)))

 

이렇게 쓰더군요. sq_dists에 절댓값을 씌운것이 IIxi - xjII2 인 것은 잘 알겠는데, 마지막 my_kernel과 위 공식이 어떻게 같은지 잘 이해가 가지 않습니다. 

my_kernel은  egamma * IIxi - xjII^2 인거 같은데 제가 잘못 이해하고 있는 것인가요.

 

 

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깊은바다

2018.07.21 17:22:51
*.68.247.188

저는 SVM을 라이브러리로만 사용해봐서 커널 함수를 직접 구현하는건 잘 모르겠네요^^; 텐서플로 페이스북 그룹에 질문을 해보시는게 어떨까요?

 

https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/

딥린이

2018.07.21 21:24:17
*.47.126.27

답변 감사합니다. 라이브러리를 쓰면 무척 편할 것 같네요! 텐서플로우는 찾아봤는데 없던거 같더라고요. 라이브러리는 검색하다보니 sklearn이었던가 하는 것을 사용했던걸로 기억합니다. svm을 지원하는 라이브러리도 텐서플로우처럼 자동으로 gpu연산을 지원해주나요? 혹은 텐서플로우와 단순히 섞어 쓰는 방식인가요.

깊은바다

2018.07.22 14:21:24
*.68.247.188

최근에 텐서플로도 SVM 라이브러리가 생겼다고 들었습니다. sklearn 말고 그걸 쓰시는게 좋을 것 같습니다.

딥린이

2018.07.22 17:53:59
*.47.126.27

정말 감사합니다!!

딥린이

2018.07.22 21:49:25
*.47.126.27

찾아보니 아직 선형 svm만 지원하는것 같아요. 비선형적인 문제는 아직까지는 직접 구현해야할 듯 합니다.

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