안녕하세요. 인공지능에 대해서 공부해야 하는 고등학생 초보입니다. 인공지능에 대해서 찾다 보니까 가입하게 됬네요.
간단한 인공지능 프로젝트를 구상해서 내년 이맘때까지 소논문을 작성해야 하는데 인공지능 개념에서 막혀버리고 말았습니다. 쿠키런에서 한 것처럼 게임 자체를 학습시키거나 얼굴인식을 할 수 있는 알고리즘 두 개를 비교해 효율성을 조사하려고 생각해서 찾아보니까 저의 상상을 뛰어넘게 어렵더라고요.
1. 인터넷상에서 입문자가 이해할 수 있는 인공지능(머신러닝?)의 개념에 대해서 설명된 사이트가 있나요?
2. 추천도서에서 추천하는 '골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛', '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 그리고 '처음배우는 머신러닝'을 사서 읽으려고 하는데 어떠한 순서로 읽어야 하나요? 아니면 다른 책을 사야 하나요?
3. 제가 하려는 것이 입문자가 1년 안에 할 수 있는 것인가요?
긴 글을 읽어주셔서 감사합니다.
앞으로도 한 수 부탁드리겠습니다
저도 초등학교때 베이직을 시작으로 고등학교때는 컴퓨터 동아리 활동도 했는데요. 사실 지금 생각해보면 학교 공부를 더 열심히 할걸 후회가 됩니다. 학벌보다 실력이 중요하다지만 그건 이상일 뿐이고 현실은 어느 대학인가에서 80%는 좌우됩니다. 한국만 아니라 미국도 마찬가지구요. 구글, 페이스북 등 유명 IT기업을 보면 거의 명문대 출신입니다. 창업자부터 하버드, 스탠포드이니까요.
지금 당장 관심있고 재미있어보이는 것을 하고 싶으시겠지만 모든 일은 기본이 중요합니다. 수학과 영어는 개발자에게 필수이니 급하게 생각하지 마시고 학업에 더 중심을 두는게 어떨까요... 그냥 예전의 제 모습이 떠올라서 길게 적어봤습니다^^;
소논문은 제가 IB(국제 학위과정)를 하고 있는데 컴퓨터과학과에서 주제를 잡아서 소논물을 써야 해서 꼭 써야합니다...
제가 직접 프로그램을 만들어서 얻은 데이터가 아니라 다른 사람이 만든 프로그램을 변경해서 얻은 데이터를 비교분석을 해도 돼서 평소에 관심 있었던 인공지능을 주제로 잡았는데 데이터 분석/변경하는 것이 고등 수학으로는 힘들려나요?
그런데 지금 제 상황에서 인공지능을 구현하는 것은 어려울 것 같고 아예 맵 제작 알고리즘을 비교분석하는 것을 하는 것이 나을 수도 있겠네요.
좀 더 조사해보고 선택해야겠습니다.
진심 어린 조언 정말 감사드립니다.
게임같은 경우에는 DQN하고 그 이후에 나온 알고리즘을 비교하려고 생각하고 있습니다