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안녕하세요, 컴공과 2학년재학중인 학생입니다.
다름아니라 저와 같이 스터디하는 친구들끼리, 딥러닝에대해 프로젝트를 한번 시도해보고싶어서 파이썬을 공부하고, '텐서플로로 시작하는 딥러닝' 책을 구입하여 공부하기 시작했습니다. (이전에는 윈도우프로그래밍을 공부했습니다.)
하지만, 저희가 수학에 그렇게 자신이있는것도아니라 이 책을보면서 어려움을 겪고있습니다. 예제는 잘 따라하지만 그 코드 한줄한줄이 어떤 뜻인지 설명이 부족한것같습니다.(저희가 아예 입문자여서 그런거같습니다.)
그리고 이 책이 텐서플로우 이미지처리예제에 특화되어있어서 결국 이 책을 전부보았을때, 코드한줄한줄의 의미를 모르니 결국 예제를 따라칠정도의 실력밖에 안될거같아서 도움을청합니다.
스터디기간은 2개월로 예상하고있으며 (하루12시간 스터디합니다) 혹시 코드한줄한줄의 기초부터 설명이되어있어 이해하기 편한 자료를 구할수있나 도움을청합니다.
또, 그 스터디기간(2개월)안에 간단한 프로젝트를 완성하여 시연(발표)를 해야하는데, 미숙한저희가 열심히공부하면 할수있을정도의 주제를 조언받고싶습니다.
원래 프로젝트 시작전에 뭘만들지 정하는게 기본이지만, 저희가 딥러닝, 머신러닝에대한 지식이 부족하여 일단 공부부터 시작하고 그 기반에 얹자고 생각 했었습니다. 하지만 너무 막막하고 길을 못잡아서 이렇게 문의드립니다.
감사합니다.
안녕하세요. 하루 12시간씩 2개월 공부하면 충분히 프로젝트를 하실 수 있을 것 같습니다^^ 텐서플로로 시작하는 딥러닝이 시중에 나와있는 책중에서 가장 설명이 잘 되어있는 편입니다. 모르시는 부분이 있다면 하나씩 인터넷에서 찾아보시며 공부를 하시는게 좋을 듯 합니다.
그리고 현재 딥러닝이 대부분 CNN을 통한 이미지 인식에 치중되어 있습니다. 딥러닝이 뜬 이유가 이미지 인식 대회때문이었고 그게 가장 성능이 잘 나오거든요. 그밖에 RNN을 이용한 시계열 데이터나 DQN 같은 강화학습도 많이 다루어집니다.
처음 프로젝트니 이미지를 판단하는 걸로 정하시는건 어떨까요. 찾아보면 괜찮은 주제가 있을 것 같습니다. 사실 코드는 예제에서 크게 바뀌지 않을 것입니다. 그것보다는 딥러닝을 효과적으로 적용할 데이터를 찾아 모으고 유용하게 사용하는 것이 중요합니다. 시간이 되시면 웹하고 연동해서 입력을 웹으로 받게 하면 더 그럴 듯 해 보일 것 같네요. 좋은 결과 있으시기를 바랍니다~