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[질문]학습과정에서의 Ram

조회 수 423 추천 수 0 2020.09.12 21:08:38


 안녕하세요.

저는 인공지능을 공부를 하고있지만 제거 너무 어려워서..

기존에 있는 오픈 소스를 활용하여 

재미만 보고 있는 사람입니다..

 

제가 Google Colab으로 모델을 학습 시키는 과정(정확히 말하면 one hot encoding)에서 런타임 오류가 발생하네요..제 생각에는 램 문제인것 같아요..

 pro버전(램25GB)을 사용해도 똑같은 증상이 나오네요

 

원래  학습하는 과정이 램을 많이 잡아 먹나요 ?

 

여기에대한 문제는 구글에도 없고 서양사람들도 해결못하는것 같네요 ㅎㅎ 

 

만약 ram을 그렇게 많이 안잡아 먹는다면 코랩이 아닌 제 로컬에서 돌릴려고 합니다

감사합니다.

엮인글 :

깊은바다

2020.09.13 16:07:06
*.68.248.98

RuntimeError: CUDA out of memory

 

위와 같은 에러가 난다면 GPU 메모리가 부족해서 입니다. 모델이 크면 그만큼 많은 GPU 메모리가 필요합니다. batch 사이즈를 작게 하고 해보시기 바랍니다.

 

삽질만하네

2020.09.13 20:06:12
*.105.6.133

RuntimeError: CUDA out of memory

에러는 아닌데 batch 사이즈 작게하는 방법도 있었네요 

조금씩 배워갑니다

감사합니다 :)

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