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1 RNN 관련 하여 입력 값을 받았을때 출력값을 내는 방법 입니다.
가장 큰 이슈는 여러분들은 어떻게 생각 하실지 모르겠지만
딥러닝도 결국엔 Probablity-->즉 확률을 구하는 겁니다.
RNN 에서는 이는 최근에 챗봇이라고 많이 불리는 것으로 알고 있습니다.
근데 문제가 제가 여러분들께 물어보겠습니다.
이 많은 학습 데이터를 어떻게 수집 하실건가요?
입력 값으로
예를 들어
1.안녕하세요
2.반갑습니다.
3.좋은 하루 입니다.
이3개의 데이터만 입력값으로 하여 RNN 루프를 돌렸을때
출력값으로 자유롭게 인간처럼 말할수있는 인공지능이
딥러닝이 가능 할까요?
정말 택도 없는 발상 입니다.
제 생각으로는
인간처럼 자연스럽게 말할수 있는 인공지능을 구현 하려면
최소한 국어사전을 기준으로
1.단어
2.문장
이렇게 고려 할때
국어사전의 약 100권 수준의 데이터를 학습 시켜야 원하는 자연스런 인공 지능이
나오지 않을까 싶습니다.
그럼 이런 데이터는 어떻게 수집 하는게 좋을까요?
여러분들은 어떻게 수집 하십니까?
SNS에서 웹으로 파밍하는 방법도 좋아보입니다.