|
실용적 예제로 본 게임 인공지능 소스코드 및 PDF 파일
|
깊은바다 |
2017-03-31 |
1423 |
몬테카를로 트리 검색 알고리즘
|
깊은바다 |
2017-03-27 |
1307 |
|
온라인 게임의 창발적 플레이 디자인
[2]
|
깊은바다 |
2017-03-26 |
265 |
|
자바스크립트로 만든 장기 인공지능
[4]
|
깊은바다 |
2017-03-17 |
2375 |
|
데이터마이닝을 활용한 진성 유저 지표 만들기
|
깊은바다 |
2017-03-15 |
212 |
|
야생의 땅 듀랑고의 동물 AI
|
깊은바다 |
2017-03-07 |
664 |
|
기계학습을 활용한 게임 어뷰징 검출
|
깊은바다 |
2017-02-28 |
201 |
|
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기
|
깊은바다 |
2017-02-28 |
522 |
|
알파고와 게임 AI를 말하다
|
깊은바다 |
2017-02-28 |
143 |
|
게임 AI에 대해서 with 큐라레 마법도서관 김용하PD님
|
깊은바다 |
2017-02-28 |
158 |
|
행동트리로 구현하는 인공지능
|
깊은바다 |
2017-02-28 |
864 |
|
강화학습을 적용한 블레이드앤소울의 NPC
|
깊은바다 |
2016-03-27 |
387 |
|
엔씨소프트 AI Lab 인터뷰
|
깊은바다 |
2016-03-27 |
363 |
|
빠른 길찾기 기법
|
깊은바다 |
2016-03-25 |
350 |
|
A* 알고리즘을 사용한 길찾기
|
깊은바다 |
2016-03-25 |
2720 |
