레플리
글 수 35

머신 러닝에 대한 소개 기사

조회 수 214 추천 수 0 2016.03.24 03:46:30


머신 러닝(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로서 기계가 학습하는 기법을 의미합니다.

최근 큰 이슈가 되고 있는 딥 러닝도 머신 러닝의 대표적인 방법이라 할 수 있습니다.

빅데이터 역시 이런 학습 알고리즘이 큰 부분을 차지합니다.

 

머신 러닝에 대해서 간단히 정리한 기사가 있어 소개해드립니다.

자세한 내용은 없지만 전반적으로 이해하는데 도움이 될 것 같습니다.

 

 

 

1) 구글CEO도 흥분시킨 머신러닝의 세계

 

2) 머신러닝이 몰고올 IT 진화 시나리오

 

3) 머신러닝, 제대로 쓰기위한 3가지 키워드

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
구글 머신러닝 단기집중과정 [2] 깊은바다 2018-03-01 1363
teachable machine file [1] LegenDUST 2017-10-14 551
우버 엔지니어가 알려주는 머신러닝 이야기 깊은바다 2017-10-11 821
머신러닝에 대한 간단한 설명 깊은바다 2017-09-16 932
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요? 깊은바다 2017-09-12 419
머신 러닝에 대한 시각적 입문 [2] LegenDUST 2017-09-06 617
학습과정과 데이터셋 이야기 깊은바다 2017-04-11 701
추천 시스템 분석 – 어떻게 아마존과 넷플릭스가 당신의 취향을 예상하는가? 깊은바다 2017-04-07 2502
넷플릭스 맞춤 추천의 비법 file 깊은바다 2017-04-02 617
서포트 벡터 머신(SVM)에 대한 소개 file 깊은바다 2017-03-24 739
이항 분류를 위한 로지스틱 회귀 file 깊은바다 2017-03-09 414
머신러닝 개념 이해 및 예제 file 깊은바다 2017-03-09 11883
쉽게 설명한 구글의 페이지 랭크 알고리즘 file 깊은바다 2017-03-09 1478
경사 하강법 개요 file 깊은바다 2017-03-08 3375
결정 트리 학습 알고리즘 소개 file 깊은바다 2017-02-28 1410