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머신러닝 개념 이해 및 예제

조회 수 11811 추천 수 0 2017.03.09 12:11:55


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1. 머신러닝과 딥러닝 개요

-> http://bcho.tistory.com/1140

 

2. 선형회귀분석을 통한 머신러닝의 기본 개념 이해

-> http://bcho.tistory.com/1139

 

3. 텐서플로우로 선형회귀 학습을 구현해보자

-> http://bcho.tistory.com/1141

 

4. 로지스틱 회귀를 이용한 이항 분류 문제의 해결

-> http://bcho.tistory.com/1142

 

 

 

머신러닝의 기본적인 개념을 소개하고 몇가지 예제를 보여줍니다.

'가설 -> 코스트 함수 -> 옵티마이저 학습 -> 예측'의 단계를 잘 설명하고 있습니다.

 

기계학습을 처음 시작하시는 분들에게 큰 도움이 될 것 같습니다.

 

 

 

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