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이항 분류를 위한 로지스틱 회귀

조회 수 413 추천 수 0 2017.03.09 12:14:34
깊은바다 *.68.247.188


http://bcho.tistory.com/1142

 

 

 

Screen_Shot_2016-10-10_at_2.04.13_PM.png

 

데이터를 학습하여 값을 예측하는 대표적인 방법으로 선형 회귀가 있습니다.

하지만 위와 같이 두가지로 분류되는 모델을 정의하기에는 적합하지 않습니다.

 

 

 

Screen_Shot_2016-10-10_at_2.04.32_PM.png

 

이때는 시그모이드 함수를 사용하는 로지스틱 회귀가 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

시그모이드 함수는 신경망에서 노드들의 출력합을 0~1로 변환하는 활성함수로도 많이 쓰입니다.

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