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빅데이터를 이용한 맛집 추천 - 다이닝코드

조회 수 5722 추천 수 0 2016.03.21 00:39:03


http://media.daum.net/economic/industry/newsview?newsid=20141204033107353

 

http://www.diningcode.com

 

 

 

네이버 같은 포털에서 맛집을 검색하면 대부분 홍보성 글들만 상위에 나타납니다.

이런 문제를 빅데이터를 통해 해결한 새로운 맛집 추천 사이트가 개발되었습니다.

 

신뢰도가 높은 사람이 작성한 블로그나 댓글에 가중치를 높게 하고

광고성 글을 판단하여 걸러내는 알고리즘을 사용했다고 합니다.

 

저희 동네 맛집을 검색해봤는데 의외로 정확도가 높은 편입니다.

블로그에 소개된 개수가 적어도 상위에 랭크되는 식당도 많더군요.

확실히 네이버에서 찾은 정보보다 훨씬 만족스러운 결과인 것 같습니다.

 

앞으로 이런 빅데이터를 활용한 기술이 더 많이 대중화가 되지 않을까요.

엮인글 :

kkotkkio

2017.04.10 23:39:25
*.134.136.136

빅데이터를 수집하는 과정에서, 블로그나 댓글에 가중치를 두는 부분에서 국내 문화 블로그로는 탑급인 네이버 블로그의 데이터를 수집하는게 빠졌을리는 없을것 같은데.. 이걸 네이버측에서 허용해주는지 궁금하네요! 

 

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