https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=028&aid=0002482196

"미국의 인공지능 기업 어피니티의 최고경영자 지아 치슈티는 2018년 <파이낸셜 타임스> 기고를 통해 “인공지능의 겨울이 오고 있다”고 주장한 바 있다. 인공지능이 퀴즈나 바둑, 체스 등 좁은 영역에서 데이터 학습을 통해 패턴 발견엔 뛰어나지만, 현실의 복잡한 문제 해결에선 이렇다 할 실적이 없다. 치슈티는 전반적인 인공지능과 빅데이터에 대한 투자는 대부분 낭비이기 때문에 중단해야 한다고 주장했다."

위의 의견은 첫 번째와 두 번째 인공지능 겨울이 온 이유입니다. 그때는 연구실 차원의 프로젝트만 진행되었고, 실제 상용화된 사례를 찾아보기 어려웠습니다. 하지만 지금은 다릅니다. 구글 번역, 페이스북 자동 얼굴 태깅, 자율주행차, 인공지능 콜센터, 무인상점, 아마존 창고로봇, 유튜브/넷플릭스 추천시스템, AI 스피커, 지능형 CCTV 등 이미 우리 생활에서 없어서는 안될 존재가 되었습니다. 또한 전세계 대기업들이 앞다투어 투자를 하는 등 과거와는 규모면에서 비교가 되지 않습니다.

무엇보다 인공지능에 대한 접근 방법이 달라졌습니다. 당시에는 룰베이스로 사람이 일일이 규칙을 만들었습니다. 당연히 현실세계의 복잡한 문제들을 모두 커버하기가 불가능했습니다. 현재는 딥러닝을 통해 인간의 뇌와 비슷한 방식으로 학습을 합니다. 그래서 우리가 하던 일들이 점점 인공지능으로도 가능해지고 있습니다.

물론 어느 정도 거품이 있다는 것은 맞습니다. 다만 예전처럼 20~30년에 걸친 침체기가 오기는 어렵습니다. 아마 인간의 일이 모두 기계로 대체되기 전까지는 겨울은 멀었다고 생각합니다.