https://www.slideshare.net/deview/125-cs-80845547

게임회사에서 유저의 질문에 답변을 해주는 CS는 노동력이 많이 필요한 업무입니다. 머신러닝을 사용해서 기본에 대답했던 데이터를 학습하여 자동으로 답변을 하는 기능을 구현했습니다.

처음에는 딥러닝을 포함하여 여러가지 알고리즘을 사용하였으나 정확도가 60~70%로 낮았다고 합니다. 그래서 방법을 바꾸어서 하나의 답변이 아니라 3개의 유사한 답변을 추천하도록 변경하였습니다. KNN(K-Nearest Neighbors)를 기본으로 몇가지 방식을 혼합하여 구현한 것 같습니다.

저도 특히 이런 자연어처리를 통한 머신러닝에 관심이 많은데 좀 더 공부를 해보고 싶네요.