1부 - 강화학습의 정의 및 설명

-> https://brunch.co.kr/@kakao-it/73

2부 - 알파고에서 사용된 몬테카를로 알고리즘과 딥러닝 및 강화학습의 적용 방법

-> https://brunch.co.kr/@kakao-it/102

강화학습은 경험을 통해 보상과 벌칙을 받아 최적의 행동을 결정하도록 학습하는 방법입니다.

알파고에서도 딥러닝과 함께 강화학습 기법이 사용되었습니다.

수식이 조금 있긴 하지만 강화학습에 대해 좀 더 자세히 이해하는데 도움이 되는 글입니다.

아래 글들과 함께 읽으시면 더 좋을 것 같습니다.

MDP 기반의 스케줄링 구현

-> http://aidev.co.kr/learning/429

강화학습 기반의 자율적인 행동 학습

-> http://aidev.co.kr/learning/432