레플리
글 수 27

딥러닝 강화학습으로 둠 게임 구현

조회 수 709 추천 수 0 2017.02.28 03:12:39


 

http://vizdoom.cs.put.edu.pl/competition-cig-2016

 

 

 

알파고에서 사용되었던 딥러닝 강화학습으로 둠 인공지능을 개발하여 대결하는 대회가 열렸습니다.

페이스북, 인텔, 카네기멜론 대학 등 여러 팀이 참가했는데 

페이스북과 인텔 팀이 각각 두가지 종목에서 우승을 하였습니다.

 

사람과 마찬가지로 화면의 픽셀정보만을 입력으로 받고

경험을 통해 스스로 학습을 수행하여 조작 방법을 배워갑니다.

 

딥마인드가 스타2 딥러닝을 개발하고 있다고 하는데 과연 어떻게 구현할지 궁금하네요.

둠 같은 게임은 쏘고 피하고 아이템 먹는 등 플레이 방법이 좀 단순한 편입니다.

하지만 스타는 복잡하고 연속된 동작이 필요하기 때문에 학습하기가 매우 힘들지 않을까 생각합니다.

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 깊은바다 2017-08-24 1145
알파고를 탄생시킨 강화학습의 비밀 깊은바다 2017-06-25 859
신경망 Q-Learning으로 구현한 오목 게임 깊은바다 2017-03-29 15617
강화학습 Q-Learning과 DQN에 대한 설명 깊은바다 2017-03-27 9923
텐서플로우에서 DQN 강화학습으로 캐치게임 구현 file 깊은바다 2017-03-18 6845
딥 강화학습으로 퐁 게임 학습 file 깊은바다 2017-03-13 1960
딥 강화학습 쉽게 이해하기 [2] 깊은바다 2017-02-28 1928
딥러닝 강화학습으로 둠 게임 구현 깊은바다 2017-02-28 709
강화학습 기반의 지능적인 가상캐릭터 file 깊은바다 2016-03-24 615
강화학습 기반의 자율적인 행동 학습 file 깊은바다 2016-03-24 2515
MDP 기반의 스케줄링 구현 file [1] 깊은바다 2016-03-24 2117
딥마인드의 게임을 학습하는 딥러닝 인공지능 깊은바다 2016-03-21 975