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알파고의 창시자, 데미스 하사비스

조회 수 428 추천 수 0 2019.06.22 14:35:45


 

 

 

알파고를 만든 딥마인드의 CEO인 데미스 하사비스에 대해서 정리해 보았습니다. 그리스인 아버지와 중국계 싱가포르인 어머니 사이에서 태어난 그는 영국 런던에서 자랐습니다. 어렸을 때부터 체스 챔피언으로 유명했는데, 이후 논리적인 추론을 할 수 있는 지능 자체에 관심을 갖게 되었습니다.

 

당시 인공지능을 구현하기 적합한 방법으로 게임을 선택했고, 15세에 게임 회사에 취업을 하였습니다. 올드 게이머라면 잘 알고 계실 신디케이트, 테마파크, 블랙 앤 화이트 등의 게임들을 직접 개발하기도 했습니다.

 

 

 

게임 인공지능에 한계를 느낀 그는 다시 학업으로 돌아갑니다. 뇌과학과 인지과학으로 박사 학위를 받고, 런던에서 딥마인드라는 벤처 회사를 차립니다. 2013년 DQN(Deep Q-Networks)라는 강화학습 방법을 소개했는데, 이 논문이 당시 엄청난 충격을 주었습니다. 사실 우리는 딥마인드를 알파고로 기억하지만, 실제로는 이때부터 주목을 받기 시작했습니다.

 

이전에도 게임을 강화학습으로 배우는 방식이 많이 연구되었습니다. 다만 캐릭터의 위치, 맵의 정보 등이 내부 프로그램을 통해 수치로 제공되어야 했습니다. 반면에 DQN의 놀라운 점은 오직 화면 픽셀만 입력을 받고 학습을 한다는 것입니다. 이러면 상태가 너무 커지기 때문에 배열로 Q값을 저장하던 기존의 방식으로는 불가능합니다. 딥마인드는 딥러닝을 사용하여 이 문제를 해결하였습니다.

 

저도 대학원에서 강화학습을 주로 공부했습니다. 하지만 딥러닝이 발표되기 전이라 신경망은 매우 제한적으로 사용되었습니다. 학교를 졸업하고 시간이 많이 지난 후, 딥마인드의 논문과 발표 영상을 봤습니다. 시각 정보만으로 게임을 스스로 배우는 것을 보면서, 정말 인공지능의 혁명이 시작됐구나 하고 느꼈던 기억이 납니다.

 

 

 

좀 더 자세한 내용을 동영상을 참고하시기 바랍니다.

 

 

 

< 유튜브 채널 >

https://www.youtube.com/channel/UCEd9XXPB-qwNjZu6mc7Ihjg

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