안녕하세요
GPT 말투를 더 사람스럽게 다듬는 챗봇 튜닝 작업을 하고 있어요.

요즘은 “정보는 잘 전해지는데, 말투는 자연스럽게 이어지는 흐름”  
요런 스타일로 리듬 중심 챗봇을 실험 중이에요.

말끝이 너무 기계처럼 끊기지 않게 다듬거나,  
공감 리듬이나 부드러운 어미로 자연스럽게 이어지게 하는 쪽이에요.

챗봇 말투가 기능처럼 들리지 않도록 흐름을 설계하는 데 관심 많고,  
비슷한 튜닝 흐름 고민 중이신 분 계시면 이야기 나눠보고 싶어요~  
잘 부탁드립니다!
 

안녕하세요.

모바일바둑을 기획하고 있습니다.

모바일바둑(ai bot 포함)대국, 복기, 관전 등을 기획하고 개발자와 의견을 나누어 보고 싶은데, 여기 AI Dev에서 개발자분을 찾아볼 수 있는지요?

아니면 다른 구인사이트(위시켓 같은?)를 이용해야 하는지요?

도움되는 사이트나 구인방법을 알려주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요 :) 가입 후 처음 글 써봅니다.

최근 GTC 2025에서 젠슨 황 CEO가 발표한 기조연설 영상 내용을 정리한 아티클을 봤는데,

AI 기술과 컴퓨팅의 미래에 대해 흥미로운 이야기들이 많아서 공유드립니다.

엔비디아 GTC 2025 젠슨 황 기조연설 총정리

이 글에선 지포스 5090의 혁신 기능부터 자율주행차와의 통합까지 꽤나 다양한 주제를 다루고 있으니,

시간나실 때 한 번 읽어보시고 최신 AI 기술 동향 + 향후 개발 방향에 대한 인사이트 얻어가시면 좋겠습니다. ㅎㅎ

프론트엔드 개발자인데, ai 공부를 하고 싶어 여기까지 왔습니다.

소셜 ai 챗봇에 관심이 많습니다 추천하시는 공부 방식이 있으실까요?

좋은 글들 감사합니다

LLM 그리고 챗봇에 무한한 관심이 있어서 가입 했습니다. 많은걸 배우고 싶습니다 잘 부탁드리겠습니다~

LLM과 챗봇에 관심이 있어서 가입했습니다. 많이 활동하겠습니다. 잘부탁드립니다 :)

안녕하세요. 리얼허브라고 합니다.

저는 영상처리와 지능형 CCTV 관련 통합 관제 솔루션을 개발하는데 관심이 많습니다.

지능형 AI와 관련하여 여러분의 많은 도움을 받고 싶어 가입하게 되었습니다. 

저도 적극적으로 참여를 할 것이고 아무쪼록 많은 고수 여러 선배님들의 지도 편달 바랍니다. 

안녕하세요. 인공지능에 뜻이 있어서 취업시장을 향해 뛰어가고 있는 한 청년입니다. 다름이 아니라 ex)R-CNN, FAST R-CNN, FASTER R-CNN과 같이 논문 출간과 함게 상용화 되어있는 여러 기초 ai모델이 있을텐데, 이걸 오픈소스 사이트와(ex huggingface, git, kaggle) 같은데서 소스코드를 가지고 와서 전이 학습을 한다거나 튜닝을 하는 건 어느정도 부딪혀보면 감이 잡힐 것 같은데 논문의 내용은 수십 번을 봐도 직관적인 이해가 어렵습니다. 이러한 직관적인 이해를 하기 위해서 꿀팁이 있으면 좀 알려주세요 ㅠㅠ 

레플리에서 <메타버스+초거대AI 서비스 기획 공모전>에 참가할 분들을 모집합니다. 한국전파진흥협회의 후원을 받아 향후 메타버스의 발전을 위한 참고자료로 활용될 예정입니다. 부담없이 1~2 페이지 정도로 간단한 아이디어만 제출하시면 됩니다. 아래 세부공고 페이지에서 메타버스와 초거대AI를 접목한 예시를 참고해주시기 바랍니다. 다양한 상품도 드릴 예정이니 많은 참여 부탁드립니다.

[공모 주제]
- 메타버스에 초거대AI를 활용한 서비스 기획
- 메타버스는 VR, AR, 게임 등 다양한 분야 가능
- 초거대AI는 대화, 이미지, 영상, 음악 등 다양한 분야 가능

[주최]
- 레플리 / 챗봇 코리아

[참가 자격]
- 메타버스와 초거대AI에 관심있는 모든 사람
- 개인 참가만 가능

[상금]
- 대상 : 30만원 상품권 x 1명
- 우수상 : 20만원 상품권 x 2명
- 장려상 : 10만원 상품권 x 3명
- 참가상 : 스타벅스 아메리카노 2잔 기프티콘 x 추첨 30명
- (상품권은 신세계, 롯데, 스타벅스 중 선택)

[마감일]
- 2023년 8월 25일 (금요일) 24:00까지

[접수처 및 문의]
- jhwoo@reppley.com
- (이메일 접수 시 반드시 이름/전화번호 기입 필요)

[접수양식]
- PPT 문서(PDF 변환)로 자유 형식
- 분량 제한 없으나 최대한 간단하게 1~2 페이지로 작성

[세부공고]
https://reppley.notion.site/AI-30d0d4326ba7464181ecb6dc017b69f7
(메타버스와 초거대AI를 접목한 예시 참조)

안녕하세요!
인공지능 개발에 앞서 데이터셋을 찾고 선별해야 하는데,
기존에 있는 플랫폼에서 제공하는 정보가 너무 파편적이고 흩어져 있어서...
(정보가 아예 다른 경우도 있고요 ^^;)

직접 데이터셋을 확인하고 인공지능 개발자 입장에서 필요한 정보를 알 수 있는 아카이브를 만들었습니다!
[SODA 링크] https://soda.oopy.io/

음성, 텍스트, 이미지 등의 여러 데이터를 하나의 아카이브에 넣기는 힘들다고 판단하여,
우선 음성 데이터셋을 중심으로 Speech Open Dataset Archive를 만들었습니다.
회원가입 없이 누구나 탐색 할 수 있으니 AI 관련 작업에 도움이 되기를 바랍니다!
추가 했으면 하는 데이터셋도 ‘추가 데이터 신청’하기로 해주시면 더욱 좋고요!
올 해 함께할 팀원도 모집할 예정이니 많관부입니다 ㅎㅎ

페이지 이미지입니다!

안녕하세요, 최근에 딥러닝 독학하고 있는 직장인입니다.

발생한 error에 대해 해결을 못하고 있어서 자문을 구하게 되었습니다.

현재 컴퓨터를 2대를 사용하는데, 컴퓨터(1)은 저사양 컴퓨터로 google colab을 이용하고 있고 컴퓨터(2)는 고사양 컴퓨터로 CPU -> GPU 설정 변환후, Jupyter notebook, Spyder를 이용하고 있습니다.

평소에는 괜찮다가 keras-tuner를 이용하면서 error가 발생하는데, 같은 코드임에도 불구하고 컴퓨터(1)에서는 문제없이 잘돌아가는데, 컴퓨터(2)에서는 error가 발생하여 실행되지 않습니다.

컴퓨터(2)의 CPU->GPU 설정 변환은 GPU driver, CUDA, cuDNN, tensorflow-gpu설치후

from tensorflow.python.client import device_lib

device_lib.list_local_devices()

코드로 GPU 뜨는지 확인하였고, 이후 windows - 시스템 환경 변수 편집에서 path 확인하였으며, 딥러닝 돌리면서 작업관리자에서 GPU 사용량 올라가는 것을 확인하여서 큰 문제는 없어 보입니다.

컴퓨터(2) : Windows 11 / GeForce RTX 4090 / CUDA - 11.8 / cuDNN - 8.6.0 

tensorflow 2.9.1 / tensorflow-gpu 2.9.1 / python 3.10.9 (packaged by Anaconda)

컴퓨터(2)에서만 문제가 발생하여, 코드 자체의 문제는 아닐거라고 생각되고, pip install kears_tuner 코드를 사용하여 keras-tuner 설치시에도 아래와 같은 error가 발생하여, 컴퓨터(2)에 keras-tuner가 정상적으로 설치가 안되어 코드 실행시 error가 발생하는게 아닐까 추측하고 있습니다.

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable

python 여러 version이 설치되어 있거나, windows에서 user 권한문제로 위와 같은 error가 발생할수 있다는데,  -m, --user등의 구문을 추가해보아도 error는 그대로여서 해결방법에 대해 여쭙고자 글을 남기게 되었습니다.

딥러닝 관련 코드 전체를 돌렸을때는 아래와 같은 error가 발생하였습니다.

NotFoundError: Failed to delete a file: .\untitled_project/XMW73UXB.DOCX; No such file or directory

안녕하세요.

사내에서 사용할 수 있는 콘도 예약 챗봇을 만들어 보았습니다.

가능한 콘도는 3가지로, 제주신화콘도, 강원롯데콘도, 서울한화콘도입니다.

실제로 도입하기 위해 만든 것은 아니고, 연습차 제작했습니다.

많이 부족하지만 피드백을 받고자 업로드해보았습니다.  

https://bot.dialogflow.com/b606f466-8c01-41c5-b075-6a879ab0724d

흥미를 갖고 개선해보고자 합니다. 도와주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요, 

딥러닝 공부하는 학생인데, 카카오에서 공개한 아래 kogpt 성능이 굉장히 좋아서 파인튜닝을 해보고 싶은데 코랩으로는 메모리가 부족해서 트레이닝을 할수가 없더라구요..

https://huggingface.co/kakaobrain/kogpt

목표로하고 있는 건 kogpt에 특정 주제 데이터를 더 추가시켜, 예를 들어 mbti관련 데이터나 문체,말투 등을 미세조정해보고 싶은데, 이렇게 커다란 모델을 다뤄본적이 없어서 리소스가 얼마나 필요한지 감이 안잡히네요.

혹 관련해서 테스트해보신 분 계신다면, 파인튜닝하신 방법과 필요 리소스가 어느정도나 되는지 관련 정보좀 공유 부탁드리고자 합니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

안녕하세요. 혼자 좌충우돌하면서 배우다보니 한 걸음 한 걸음이 더디네요.

그래서 도움 요청드립니다. :D 

전이학습과 관련해서 질문이 있는데요...

• Q. 전이학습이 이미 학습된 내용에 추가 지식을 넣는 개념인가요?
  • 이를테면, 10개의 클래스를 구분하는 녀석이 있는데, 2개 클래스에 대한 구분이 가능하도록 데이터 셋을 추가로 학습 시키는 것인가요?
  • 아니면, 단순히 학습 속도, 정확도를 높이는 테크닉인가요?
• Q. GAN의 경우에…
  • 사람 얼굴로 학습된 preTrained data가 있다고 할때..
  • 디즈니 캐릭터 데이터 셋으로 전이학습을 시키면..
  • 이 모델은 사람얼굴과 디즈니 캐릭터를 다 생성시키는 latent space를 가지나요?
  • 아니면… 디즈니 캐릭터를 생성시키는 모델이 되는 걸까요?

감사합니다.