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< 목차 >

- 1. 생성 모델링

- 2. 딥러닝

- 3. VAE

- 4. GAN

- 5. 그리기

- 6. 쓰기

- 7. 작곡하기

- 8. 게임하기

- 9.생성 모델링의 미래

적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Network)은 최근 딥러닝 중에서도 가장 핫한 분야입니다. 딥페이크를 쉽게 만들 수 있어 사회적으로 문제가 되기도 합니다. 하지만 다양한 곳에 응용이 가능해서 많은 사람들에게 인기를 얻고 있습니다.

이 책의 앞부분은 생성 모델이 무엇인지, 그리고 가장 대표적인 GAN과 VAE를 설명합니다. 뒤에서는 그리기, 쓰기, 작곡하기, 게임하기 등 4가지로 나누어 좀 더 자세히 다루고 있습니다. 특히 월드 모델이 포함되어 있어 좋았습니다. 강화학습에 생성 모델을 도입하여, 좀 더 인간과 비슷하게 동작하는 딥러닝입니다.

개인적으로는 1장이 제일 마음에 들었습니다. 확률분포로 픽셀을 뿌린다는게 어떤 의미인지, 예시를 들어 아주 쉽게 알려줍니다. 또한 잠재공간에 대해서 직관적으로 설명하고 있습니다. 만약 원기둥을 그림으로 표현하려면 모든 점들에 대한 정보를 저장해야 합니다. 하지만 반지름과 높이만 알면 원기둥을 그릴 수 있습니다. 낮은 차원인 잠재공간으로 변형하고 다시 원형으로 복원합니다. 이렇게 하면 잠재공간의 벡터만 조작하여 출력 이미지를 쉽게 제어할 수 있습니다.

생성 모델을 처음 접하는 분들에게 적극 추천합니다. 딥러닝의 기본을 어느정도 아시고 있다면, 그리 어렵지 않게 읽으실 수 있습니다.