- AI Dev - 인공지능 개발자 모임
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< 목차 >
- 1. 크롤링과 스크레이핑
- 2. 고급 스크레이핑
- 3. 데이터 소스의 서식과 가공
- 4. 머신러닝
- 5. 딥러닝
- 6. 텍스트 분석과 챗봇 만들기
- 7. 이미지와 딥러닝
일본인이 쓴 책인데 번역이 정말 잘 되어있습니다. 특히 자연어처리 같은 경우 한글 데이터에 맞게 새로 썼기 때문에 이해하는데 전혀 무리가 없었습니다.
하지만 알고리즘에 대한 이론적인 배경은 거의 다루지 않는 것이 단점입니다. 그래도 코드에 대한 설명은 자세하게 나와있기 때문에 그대로 따라하면서 손에 익히는 목적으로는 아주 적합한 책이라 할 수 있습니다.
앞부분에 나와있는 크롤링과 스크레이핑이 저에게는 매우 도움이 되었습니다. 학습을 위한 데이터를 구하기 위해서는 우선 웹에서 자료를 얻어 가공해야 하는데 그 방법을 자세히 알려주고 있습니다.
그리고 마지막에 규동 사진을 딥러닝으로 학습해서 분류하는 부분도 좋았습니다. 스크레이핑으로 음식 사이트에서 규동 사진을 받는 것, PHP로 웹에서 어떤 종류인지 선택하도록 하는 프로그램을 만들어서 레이블을 하는 것, 전처리한 데이터를 사용해 CNN으로 학습하는 것 등 처음부터 끝까지 모든 과정을 다루는 것이 마음에 들었습니다.
실제로 코드를 입력해 돌려보고 실행하면서 배우고 싶은 분들에게 추전드립니다.
