글 수 76


 

https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/

 

 

 

Jay Alammar은 딥러닝을 그림으로 아주 쉽게 설명해주는 유명한 블로거입니다. 이번에 Word2vec에 대해서 알려주는 새 글이 올라왔습니다. 제가 지금까지 본 관련 자료 중에서 가장 이해하기 쉬웠습니다.

 

특히 negative sampling에 대해서 대략적으로만 알고 있었는데, 이번에 정확한 원리를 파악할 수 있었습니다. 사실 논문에서는 이 부분에 대한 너무 설명이 짧고 수식만 나와 있어서 많이 어려웠습니다.

 

워드 임베딩에 대해서 궁금하신 분들에게 적극 추천드립니다. 이 글만 읽으면 완벽하게 이해하실 수 있을 것이라 생각합니다.

 






엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
워드 임베딩에 대한 아주 쉬운 설명 - The Illustrated Word2vec 깊은바다 2019-04-09 74
대화 인공지능 대회 - ConvAI file 깊은바다 2019-03-25 164
문장의 유사성을 예측하고 평가하는 AI - 카카오 심슨 깊은바다 2019-03-20 177
OpenAI Transformer GPT2로 만든 언어 모델 깊은바다 2019-02-17 297
텐서플로에서 사전 훈련된 임베딩을 사용하는 예제 깊은바다 2019-02-02 193
목적지향 대화 학습 - Learning End-to-End Goal-Oriented Dialog file 깊은바다 2019-02-02 164
문장을 입력하면 비슷한 짤방을 보여주는 프로젝트 file 깊은바다 2019-01-28 215
Word2Vec의 학습 방식 깊은바다 2019-01-17 235
Word2Vec 테스트 사이트 file 깊은바다 2019-01-13 202
딥러닝 자연어처리 - RNN에서 BERT까지 [2] 깊은바다 2019-01-07 531
BERT를 이용한 챗봇 구현 file 깊은바다 2019-01-07 608
사전훈련 자연어처리 모델의 발전과정 - The Illustrated BERT, ELMo, and co. 깊은바다 2019-01-01 316
2018 Amazon Prize에서 우승한 Gunrock 소셜봇 file 깊은바다 2018-12-26 179
BERT 톺아보기 깊은바다 2018-12-17 299
한국어 형태소 분석기 성능 비교 - khaiii 깊은바다 2018-12-10 420