레플리
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챗봇에서 통계 데이터를 수집할때 어떤 요소를 활용해야 하는지 설명한 글입니다. 활성화도, 성능, 목적 달성률, 유저 인사이트 등 여러가지 항목을 다루고 있습니다.

 

개발 프로세스인 린 스타트업은 '만들기->측정->학습'의 과정을 빠르게 반복하여 성능을 향상시키는 것이 핵심입니다. 그러기 위해서는 이러한 데이터를 통해 장점을 살리고 단점을 보완하는 것이 중요하다고 생각합니다.

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