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[질문드립니다] 전이학습 개념 관련

조회 수 758 추천 수 0 2022.08.23 10:59:40


 

안녕하세요. 혼자 좌충우돌하면서 배우다보니 한 걸음 한 걸음이 더디네요.

그래서 도움 요청드립니다. :D 

 

전이학습과 관련해서 질문이 있는데요...

  • Q. 전이학습이 이미 학습된 내용에 추가 지식을 넣는 개념인가요?
    • 이를테면, 10개의 클래스를 구분하는 녀석이 있는데, 2개 클래스에 대한 구분이 가능하도록 데이터 셋을 추가로 학습 시키는 것인가요?
    • 아니면, 단순히 학습 속도, 정확도를 높이는 테크닉인가요?
  • Q. GAN의 경우에…
    • 사람 얼굴로 학습된 preTrained data가 있다고 할때..
    • 디즈니 캐릭터 데이터 셋으로 전이학습을 시키면..
    • 이 모델은 사람얼굴과 디즈니 캐릭터를 다 생성시키는 latent space를 가지나요?
    • 아니면… 디즈니 캐릭터를 생성시키는 모델이 되는 걸까요?

감사합니다.

 

 

 

 

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깊은바다

2022.08.24 12:05:52
*.68.249.160

보통 CNN에서 전이학습을 하면 마지막 완전연결신경망 부분만 새로운 레이어로 교체합니다. 이때 클래스 개수는 변경이 가능합니다. 전이학습은 클래스 개수를 늘리는게 목적인 아닙니다. 기존에 학습한 모델의 지식을 사용하여, 새로운 데이터를 더 빠르고 정확하게 학습하기 위해서입니다.

 

GAN의 예시에서는 디즈니 캐릭터를 생성시키는 모델로 전이학습이 되지 않을까 합니다.

테리웁스

2022.08.24 15:19:25
*.224.15.25

명쾌하신 설명에 감사드립니다.

그동안 전이학습에 대해 반쪽짜리 지식을 가지고 있었던 것 같습니다. 덕분에 머리가 맑아졌습니다. ^^

 

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