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이게시판에 글을 쓰는게 맞는지 는모르겟으나 도와주십시요 ㅠ
궁금한게 있어 여쭙고자 글남깁니다.
딥러닝 이나 마르코프체인을 이용하여
과거 패턴을 보고 다음글자를 예측하고 싶습니다.
예) " 가가가나나나가나다가" 요 3글자가 있는데 마지막 "가" 뒤에 올 글자를 예측하고 싶습니다.
과거 글자수는 1회 ~ 480회까지 입니다.
만약 구현이 가능하다면 어떤방식으로 구현이 되는지 프로그램식으로 만들수있는지
궁금합니다.
요약 하자면 제가 원하는건 가,나.다 중 2개를 선택해서 맞추면되는데. 그렇게 된다면
가:33.3%
나:33.3%
다:33.3% 여기서 제가 두개를 선택한다면 확률은 66.6%가 되는것입니다.
과거에 나온 횟수+패턴을 분석하여 가나다중 두개를 선택하면되는데...
예를 들면 1회가 2회나 3회가 4회나 5회가 뭐이런식으로 쭉 나열이 되잔아요
그 패턴을 분석해서 다음 나올 글자를 예측하는 겁니다.
횟수는 480회로 제가 수기로 입력하고 가.나.다 중에 두글자만 맞추면 되거든요..
그럼 가:33.3 나:33.3 다:33.3프로 중 제가 두개를 선택하면 66.6프로가 되는 방식이지요
구현 및 제작이 가능할까요?
마르코프 체인 같은 ngram 방식을 사용하는게 가장 간단합니다. 2-gram으로 하면 두 글자, 3-gram으로 하면 세 글자 단위로 그 다음에 오는 글자의 확률을 계산합니다.