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안녕하세요. 인공지능에 뜻이 있어서 취업시장을 향해 뛰어가고 있는 한 청년입니다. 다름이 아니라 ex)R-CNN, FAST R-CNN, FASTER R-CNN과 같이 논문 출간과 함게 상용화 되어있는 여러 기초 ai모델이 있을텐데, 이걸 오픈소스 사이트와(ex huggingface, git, kaggle) 같은데서 소스코드를 가지고 와서 전이 학습을 한다거나 튜닝을 하는 건 어느정도 부딪혀보면 감이 잡힐 것 같은데 논문의 내용은 수십 번을 봐도 직관적인 이해가 어렵습니다. 이러한 직관적인 이해를 하기 위해서 꿀팁이 있으면 좀 알려주세요 ㅠㅠ
원래 논문 이해하는게 어렵습니다^^; 학부 수준에서는 좀 힘들기도 하고요. 수식이 많이 나오기 때문에 수학적인 백그라운드도 필요합니다. 논문을 구현한 소스코드를 보고 직접 구현해보는 것도 도움이 될 수 있습니다.