< 챗봇 >
< 챗봇 딥러닝 >
- 네이버 영화리뷰 감정분석 with Hugging Face BERT
- 일상대화 챗봇 레플리카(Replika)의 구현 방식
- 페이스북의 일상대화 딥러닝 모델 - BlenderBot
- 인터넷 검색을 하고 장기기억을 저장하는 페이스북의 챗봇 - Blenderbot 2
- 유저 피드백을 받아 지속적으로 학습을 하는 챗봇 - BlenderBot 3
< 챗봇 개발 >
- 챗봇빌더 비교 - 단비Ai vs Dialogflow vs 카카오i 오픈빌더
- Dialogflow와 Heroku로 카카오톡 챗봇 만들기
< 챗봇 사용기 >
- 2020년 Alexa Prize 소셜봇 우승팀 - Emora
- Alexa Prize에서 2등을 차지한 스탠포드대의 챗봇 - Chirpy Cardinal
- 엔씨소프트의 야구정보 서비스 페이지(PAIGE) 사용기
< 자연어처리 >
< 딥러닝 >
- 딥러닝의 기본
- Transformer와 동급의 성능에 속도는 훨씬 빨라진 MLP-Mixer
- 이미지 생성모델에서 특징 벡터를 추출하여 사진을 조작하는 방법
< 딥러닝 - CLIP >
- 이젠 모델 구축도 학습도 필요없다, OpenAI의 이미지인식 모델 CLIP
- 뉴런 하나로 특정 개념을 표현한다, CLIP 모델에서 개념 뉴런을 발견
- 텍스트를 이미지로 생성해주는 사이트 - Text2Art (VQGAN-CLIP)
- 말로 설명하여 이미지를 변형하는 GAN - StyleCLIP
- OpenAI의 CLIP을 한글로 구현한 KoCLIP
- OpenAI의 CLIP을 사용해서 자연어로 유튜브 영상 검색
< 강화학습 >
< 머신러닝 >
< 게임 인공지능 >
- 인공지능과 게임
< 로봇 인공지능 >
< 신경망 >
< 유전 알고리즘 >
- 자동 그림생성 프로그램 - Evolving Image
< 인공생명 >
< 인공감정 >
< 일반 인공지능 >