레플리
글 수 295

딥러닝 RNN으로 구현한 챗봇

조회 수 8256 추천 수 0 2017.08.01 00:10:19


https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials/tree/master/10%20-%20RNN/ChatBot

 

 

 

RNN(Recurrent Neural Network)으로 구현한 간단한 챗봇입니다.

텐서플로우로 작성되어있고 Seq2Seq 모델을 사용하였습니다.

 

질문과 대답 문장을 데이터로 학습하면 

새로운 질문에 대해서 학습된 모델에 따라 바로 대답 문장이 생성됩니다.

 

딥러닝으로 챗봇을 공부하는데 유용한 예제라고 생각합니다.

 

 

 

< 챗봇 개발자 모임 >

- 페이스북 그룹에 가입하시면 챗봇에 대한 최신 정보를 쉽게 받으실 수 있습니다.

https://www.facebook.com/groups/ChatbotDevKR/

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
문장을 입력하면 비슷한 짤방을 보여주는 프로젝트 file 깊은바다 2019-01-28 6331
Word2Vec의 학습 방식 깊은바다 2019-01-17 968
Word2Vec 테스트 사이트 file 깊은바다 2019-01-13 1341
딥러닝 자연어처리 - RNN에서 BERT까지 [2] 깊은바다 2019-01-07 1842
BERT를 이용한 챗봇 구현 file 깊은바다 2019-01-07 4182
사전훈련 자연어처리 모델의 발전과정 - The Illustrated BERT, ELMo, and co. 깊은바다 2019-01-01 1431
2018 Amazon Prize에서 우승한 Gunrock 소셜봇 file 깊은바다 2018-12-26 600
BERT 톺아보기 깊은바다 2018-12-17 26605
한국어 형태소 분석기 성능 비교 - khaiii 깊은바다 2018-12-10 1492
카카오 형태소 분석기(khaiii) 설치와 은전한닢(mecab) 형태소 분석기 비교 깊은바다 2018-12-02 2862
카카오의 딥러닝 기반 형태소 분석기 깊은바다 2018-11-30 525
위키정보를 찾아 잡담을 하는 딥러닝 모델 - Wizard Of Wikipedia file 깊은바다 2018-11-29 951
구글 듀플렉스(Duplex) 상용화 시작 [2] 깊은바다 2018-11-26 675
딥러닝 자연어처리 튜토리얼 - DLK2NLP [1] 깊은바다 2018-11-24 1250
커뮤니케이션과 AI - Multi-channel CNN을 이용한 한국어 감성분석 깊은바다 2018-11-22 1194