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https://www.slideshare.net/ssuser2fe594/2015-py-con-word2vec
머신러닝으로 자연어처리를 할때 가장 먼저 할 일은 글자를 컴퓨터가 이해할 수 있는 벡터로 변환하는 것입니다. 이를 위한 대표적인 방법이 word2vec인데요. 여기에 대해 자세히 설명한 슬라이드입니다. 더불어 협업필터링 같은 추천 알고리즘도 쉽게 이해하실 수 있습니다.
뒷 부분을 보면 movie2vec라고 비슷한 영화를 찾는 방법을 보여주고 있습니다. 유저가 시청한 영화의 제목을 시간순으로 배열하여 코퍼스를 만들고 이를 word2vec 알고리즘을 사용하여 영화 제목을 벡터로 변환합니다. 주변에 있는 영화들은 서로 유사한 값을 갖게 되는데 이를 통해 유저가 좋아할 만한 새로운 영화를 추천합니다.