- AI Dev - 인공지능 개발자 모임
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< 목차 >
- 1. 딥러닝과 텐서플로의 만남
- 2. 텐서플로 설치와 주피터 노트북
- 3. 텐서플로 프로그래밍
- 4. 기본 신경망 구현
- 5. 텐서보드와 모델 재사용
- 6. 헬로 딥러닝
- 7. 이미지 인식의 은총알, CNN
- 8. 대표적 비지도 학습법, Autoencoder
- 9. 딥러닝의 미래, GAN
- 10. 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN
- 11. 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception
- 12. 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN
GitHub에 올린 텐서플로 튜토리얼로 유명한 골빈해커님이 예제코드를 정리하여 책으로 출판하였습니다. 제 생각에는 지금까지 나온 딥러닝 입문서 중에서 가장 괜찮은 것 같습니다. 코드도 간결하고 이해하기 쉬우면서 거기에 대한 해설도 자세히 나와있습니다.
무엇보다 GAN으로 이미지 생성하기, RNN으로 번역하기, DQN으로 게임학습 등 최신 딥러닝 기법들이 소개되어 있는게 가장 큰 장점입니다. 보통 CNN 정도만 다루는 다른 책들과는 확실한 차별점이 있습니다.
다만 한가지 단점이라면 책이 얇아서 그런지 이론적인 설명이 좀 부실하다는 것입니다. 보다 깊은 내용을 이해하기 위해서는 별도로 자료를 검색할 필요가 있을 듯 합니다.
와.. 이 책은 진짜 잘 샀다는 생각이 듭니다.
몇주전부터 보고 따라하고 있는데 이때까지 제가 이론적인 부분만 공부를 해서 그런지 이해하는데 큰 무리는 없으면서도 실제로 동작하는 코드를 작성해보니까 더욱 이해가 깊어지는걸 느꼈습니다.
이 책을 읽기 전과 후의 저는 확실히 다르다고 말할 수 있는것 같습니다. 강추강추...
케라스 책도 쓰셨던데 이번 휴가때 바로 구매할 생각입니다.