- AI Dev - 인공지능 개발자 모임
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< 목차 >
- 1. 신경망
- 2. 전방향 신경망 학습
- 3. 텐서플로로 신경망 구현하기
- 4. 경사 하강법을 넘어서
- 5. 합성곱 신경망
- 6. 임베딩과 표상학습
- 7. 시퀀스 분석을 위한 모델
- 8. 메모리 증강 신경망
- 9. 심층 강화학습
우선 번역이 너무 별로입니다. 너무 직역으로 해석을 해놓아서 무슨 의미인지 파악하기가 상당히 힘들었습니다. 게다가 내용 자체도 어렵게 설명하고 있어서 초보자가 보기에는 무리가 있습니다. 소스코드를 일부분만 보여주고 해설도 상당 부분 건너뛰고 있어 전체적으로 이해하기가 쉽지 않습니다.
그리고 책 뒷부분 절반 정도는 저자가 아닌 여러명이 나누어서 쓴 글이었습니다. 이렇게 글쓴이가 여러명일 경우 내용에 있어 집중력이 떨어지기 때문에 개인적으로 선호하지 않는 편입니다. 다만 전체적으로 심도있는 주제를 다루고 있어 중급 이상 사용자에게는 도움이 될지도 모르겠습니다.
