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요즘 딥러닝이나 머신러닝에 대한 책들은 많이 나와있습니다. 하지만 탐색, 지식표현, 추론과 같은 전통적인 인공지능에 대한 입문서는 찾기가 힘든데요. 최근에는 학습이 대세이긴 하지만 아직까지 기호처리 기반의 인공지능도 많이 사용되고 있습니다. 이런 분야에 관심이 있는 분들에게 적극 추천드립니다.

무엇보다 설명이 아주 자세하고 예제를 들며 하나씩 알려주기 때문에 쉽게 이해할 수 있습니다. 선형회귀의 최소제곱법, 신경망의 오차역전파 등 수식으로 증명과정을 보여주는 것도 있는데 수학에 약한 저도 알 수 있을 정도로 복잡한 내용을 정말 간단하게 풀어냅니다.

학습에 대해서도 한 챕터가 있는데 이 부분 역시 아주 좋습니다. 특히 저자의 직업이 대화시스템 구축이라 그런지 자연어처리에 관련된 내용이 많습니다. QA서비스의 기반이 되는 지식베이스, 통계적 기법을 사용한 형태소분석, 문맥 자유 문법으로 구문분석을 하는 방법 등 다른 책에서는 찾기 힘든 주제가 많습니다.

그동안 많은 자료들을 봤지만 인공지능의 다양한 분야에 대해서 이것만큼 쉽게 설명한 것은 본 적이 없습니다. 인공지능에 관심이 있다면 한 권쯤 소장할 만한 가치가 있다고 생각합니다.