레플리
글 수 283

단어를 벡터로 변환하는 Word2Vec

조회 수 1039 추천 수 0 2017.05.04 22:49:20


http://www.moreagile.net/2014/11/word2vec.html

 

 

 

딥러닝으로 자연어처리를 할때 가장 먼저 해야될 것은

문장을 기계가 처리할 수 있는 형식으로 변환하는 것입니다.

 

그중 가장 많이 사용되는 방법은 벡터로 나타내는 것입니다.

Word2Vec가 대표적이라 할 수 있습니다. 

 

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
워드 임베딩에 대한 아주 쉬운 설명 - The Illustrated Word2vec 깊은바다 2019-04-09 704
BERT로 토익 문제를 푸는 프로젝트 file 깊은바다 2019-04-30 2282
Jay Alammar의 트랜스포머 한글 번역글 깊은바다 2019-05-09 1065
인간의 언어를 이해하는 기계, NLU 깊은바다 2019-05-17 850
GPT2를 Colab에서 테스트할 수 있는 코드 깊은바다 2019-05-21 1783
가짜뉴스를 생성 또는 판별하는 딥러닝 모델 - Grover 깊은바다 2019-06-01 969
딥러닝을 사용하여 의도 및 엔티티를 파악하는 챗봇 소스코드 file 깊은바다 2019-06-25 2329
딥러닝 자연어처리 강의 - Natural Language Processing with PyTorch 깊은바다 2019-07-06 687
케라스로 만든 한글 Seq2Seq 챗봇 소스코드 깊은바다 2019-07-13 3091
페이스북이 발표한 사전훈련 언어모델 RoBERTa file 깊은바다 2019-07-30 1429
위키에서 질문의 답을 찾는 딥러닝 모델, 페이스북의 DrQA file 깊은바다 2019-08-03 902
딥러닝을 사용하여 심심이의 나쁜말 필터링 기능 구현 깊은바다 2019-08-14 902
새로운 자연어처리 벤치마크 - SuperGLUE 깊은바다 2019-08-15 703
100억건의 카카오톡 데이터로 
똑똑한 일상대화 인공지능 만들기 - 핑퐁 멀티턴 file 깊은바다 2019-08-20 1732
딥러닝을 활용한 뉴스 메타 태깅 깊은바다 2019-08-26 379