레플리
글 수 283

GPT3 튜링 테스트

조회 수 668 추천 수 0 2020.07.23 12:16:24


https://www.facebook.com/monthly.nlp/posts/288885049210033

 

 

 

GPT3가 얼마나 상식을 가지고 있는지 실험한 글입니다. 비슷하게 대답을 하지만 분명한 한계가 존재합니다. 딥러닝은 사람처럼 세계에 대한 모델을 가지고 있지 않습니다. 단지 통계적으로 확률이 높은 단어를(물론 통계학과는 다르게 학습으로 일반화를 하지만) 선택합니다. 그래서 그럴 듯 하지만 논리적으로 틀린 대답이 많습니다. 이런 한계를 어떻게 극복할지가 앞으로 AGI를 만들 수 있는 관건이 될 거라 생각합니다.

 

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수sort
텐서플로에서 사전 훈련된 임베딩을 사용하는 예제 깊은바다 2019-02-02 480
주석을 프로그램으로 변환하는 GPT 모델 깊은바다 2020-06-21 480
썰로 푸는 NLP 깊은바다 2018-10-11 494
카카오의 딥러닝 기반 형태소 분석기 깊은바다 2018-11-30 497
ChatGPT의 오픈소스 버전 - ColossalChat file 깊은바다 2023-03-30 502
ChatGPT는 새로운 검색엔진이 될까 file 깊은바다 2022-12-06 507
검색기반 거대모델인 딥마인드의 RETRO 깊은바다 2021-12-20 511
꼼꼼하고 이해하기 쉬운 ELECTRA 논문 리뷰 깊은바다 2020-05-15 512
딥러닝 학습으로 배우는 대화 인공지능 - 구글 듀플렉스 깊은바다 2018-05-09 515
RAG 아키텍처를 위한 임베딩 모델의 선택에 대해 깊은바다 2023-09-14 519
딥러닝을 이용한 자연어 처리 깊은바다 2018-08-01 523
아카라이브 AI 언어모델 로컬 채널 file 깊은바다 2023-05-23 531
RNN과 Torch로 발라드곡 작사하기 깊은바다 2018-03-23 538
좋은 응답을 골라내는 모델 만들기 - 핑퐁의 답변매칭 알고리즘 깊은바다 2020-12-10 553
GPT2의 1.5B 모델 공개 깊은바다 2019-11-08 554