글 수 270

RAG 아키텍처의 이해

조회 수 893 추천 수 0 2023.07.23 16:24:40
깊은바다 *.32.218.234


https://www.facebook.com/aldente0630/posts/2579269092237469

 

 

 

RAG(Retrieval Augmented Generation)는 LLM이 외부 정보를 참조하여 대답을 생성하는 방법입니다. 이제 대해 자세히 설명한 글입니다. 단기적으로는 RAG가 당장 써먹을 수 있는 유용한 기술이 될 것이라 생각합니다.

 

이 게시물을
엮인글 :
목록
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수sort
딥러닝을 이용한 자연어처리 깊은바다 2018-05-17 560
인공지능과 함께 글쓰기! 창의 AI x Bookathon 대회 - GPT2 깊은바다 2019-11-30 577
내가 AI를 직접 가르치고 키우는 반려지능의 시대 file 깊은바다 2023-05-31 577
이성에게 말을 거는 작업멘트를 GPT-3로 생성 file 깊은바다 2021-03-24 580
구글의 딥러닝 대화 모델 - LaMDA 깊은바다 2021-06-13 580
LLM이 서로 협력하여 프로그램을 개발 - ChatDev file 깊은바다 2023-08-16 584
GPT2를 테스트해볼 수 있는 사이트 - Talk to Transformer file 깊은바다 2020-06-05 596
문장 입력 이진분류 모델 레시피 - 영화평점 학습 [3] 깊은바다 2018-04-04 603
페르소나를 가진 대화 학습 - Personalizing Dialogue Agents file 깊은바다 2018-09-19 604
책 한권을 입력으로 받는 구글의 딥러닝 모델 - Reformer 깊은바다 2020-01-17 618
인터넷 검색을 하고 장기기억을 저장하는 페이스북의 챗봇 - Blenderbot 2 file 깊은바다 2021-07-19 618
딥러닝을 이용한 자연어처리의 연구동향 깊은바다 2018-10-04 626
대화 인공지능 대회 - ConvAI file 깊은바다 2019-03-25 626
포자랩스의 작사/작곡 인공지능 file 깊은바다 2018-08-31 629
구글 듀플렉스(Duplex) 상용화 시작 [2] 깊은바다 2018-11-26 641
목록
쓰기