레플리
글 수 293

RAG 아키텍처의 이해

조회 수 1530 추천 수 0 2023.07.23 16:24:40
깊은바다 *.32.218.234


https://www.facebook.com/aldente0630/posts/2579269092237469

 

 

 

RAG(Retrieval Augmented Generation)는 LLM이 외부 정보를 참조하여 대답을 생성하는 방법입니다. 이제 대해 자세히 설명한 글입니다. 단기적으로는 RAG가 당장 써먹을 수 있는 유용한 기술이 될 것이라 생각합니다.

 

이 게시물을
엮인글 :
목록
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수sort
RNN과 Torch로 발라드곡 작사하기 깊은바다 2018-03-23 629
ChatGPT는 새로운 검색엔진이 될까 file 깊은바다 2022-12-06 633
2018 Amazon Prize에서 우승한 Gunrock 소셜봇 file 깊은바다 2018-12-26 638
좋은 응답을 골라내는 모델 만들기 - 핑퐁의 답변매칭 알고리즘 깊은바다 2020-12-10 650
GPT2의 1.5B 모델 공개 깊은바다 2019-11-08 660
페르소나를 가진 대화 학습 - Personalizing Dialogue Agents file 깊은바다 2018-09-19 674
딥러닝을 이용한 자연어처리의 연구동향 깊은바다 2018-10-04 676
인공지능과 함께 글쓰기! 창의 AI x Bookathon 대회 - GPT2 깊은바다 2019-11-30 678
ChatGPT의 오픈소스 버전 - ColossalChat file 깊은바다 2023-03-30 681
네이버의 초거대모델인 HyperCLOVA 논문 file 깊은바다 2021-09-13 684
포자랩스의 작사/작곡 인공지능 file 깊은바다 2018-08-31 691
GPT3 튜링 테스트 깊은바다 2020-07-23 699
구글 듀플렉스(Duplex) 상용화 시작 [2] 깊은바다 2018-11-26 708
사람의 말로 표현하는 페이지(PAIGE) - 자연어생성 깊은바다 2018-08-04 709
일상대화 딥러닝 모델들을 쉽게 실행할 수 있는 Openchat 깊은바다 2021-06-01 709
목록
쓰기