https://github.com/monk1337/word_embedding-in-tensorflow/blob/master/Use%20Pre-trained%20word_embedding%20in%20Tensorflow.ipynb?fbclid=IwAR3YBM9Kfd25HiiV8XaMcbquJk4mJ76paEF14YhxjkCD_o3dPcQpD0faodg
텐서플로에서 word2vec 같은 사전 훈련된 임베딩을 가져와서 새로운 임베딩 매트릭스를 만드는 방법입니다. Seq2Seq 모델의 경우 <SOS>, <EOS>, <PAD> 같은 심볼을 추가해야 하는데 여기에 대해서도 자세히 설명되어 있습니다.
