레플리
글 수 283

새로운 자연어처리 벤치마크 - SuperGLUE

조회 수 703 추천 수 0 2019.08.15 18:50:19
깊은바다 *.68.247.186


https://ai.facebook.com/blog/new-advances-in-natural-language-processing-to-better-connect-people/

 

 

 

GLUE(General Language Understanding Evaluation)는 SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)와 함께 대표적인 자연어처리 벤치마크입니다. 최근 XLNet, RoBERTa 등 최신 모델들이 등장하면서 GLUE의 휴먼 베이스라인을 능가하기 시작했습니다.

 

이런 문제를 해결하기 위해 페이스북, 뉴욕대, 딥마인드, 워싱턴대가 협력하여 새로운 SuperGLUE를 공개했습니다. GLUE와 마찬가지로 10개 정도의 과제로 구성되어있습니다. 모든 과제들의 점수를 평균을 내어 측정하기 때문에, 한 가지만 아니라 범용적인 능력을 보여주는 모델이 필요합니다.

 

GLUE의 베이스라인은 BiLSTM이었습니다. 반면에 SuperGLUE는 BERT가 기본이 되었습니다. 이제 베이스라인을 넘는 것도 쉽지 않을 것 같습니다^^;

 

 

 

< SuperGLUE >

-> https://super.gluebenchmark.com/

이 게시물을
엮인글 :
목록
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
이루다 같은 챗봇은 어떤 원리로 작동하는 걸까? 깊은바다 2021-04-03 1691
이성에게 말을 거는 작업멘트를 GPT-3로 생성 file 깊은바다 2021-03-24 587
GPT-3로 NPC와 대화를 할 수 있는 게임 시뮬레이터 깊은바다 2021-02-22 1463
GPT-2를 사용한 텍스트 압축 기법 file 깊은바다 2021-02-19 473
딥러닝 자연어처리 라이브러리 - Pororo file 깊은바다 2021-02-03 1529
스캐터랩의 오픈도메인 챗봇 루다 육아일기 - 모델의 구조 및 동작방식 file 깊은바다 2020-12-30 1191
일상대화 챗봇 레플리카(Replika)의 구현 방식 file 깊은바다 2020-12-22 1508
좋은 응답을 골라내는 모델 만들기 - 핑퐁의 답변매칭 알고리즘 깊은바다 2020-12-10 553
GPT-3를 헬스케어 서비스에 적용했을 때의 문제점들 깊은바다 2020-11-04 707
스캐터랩의 핑퐁팀, 새로운 생성 모델 챗봇 데모 공개 깊은바다 2020-11-02 898
카카오미니의 명령어 분류 방법 깊은바다 2020-10-23 260
딥러닝으로 동네생활 게시글 필터링하기 깊은바다 2020-10-06 398
KoNLPy를 이용하여 Huggingface Transformers 학습하기 깊은바다 2020-09-20 1571
GPT-3 패러다임을 바꿀 미친 성능의 인공지능 등장 및 활용 사례 10가지 깊은바다 2020-09-14 799
GPT3 유료화 가격 공개 file 깊은바다 2020-09-04 1747
목록
쓰기