레플리
글 수 283

GPT-3보다 3배 더 큰 구글의 초거대모델, PaLM

조회 수 1407 추천 수 0 2022.04.07 01:24:12
깊은바다 *.68.249.160


Screenshot 2022-04-01 5.25.47 PM.png

 

https://ai.googleblog.com/2022/04/pathways-language-model-palm-scaling-to.html

 

 

 

구글에서 새로운 초거대모델인 PaLM(Pathways Language Model)을 공개했습니다. GPT-3는 1750억 파라미터입니다. PaLM은 그 3배인 5400억 파라미터를 가지고 있습니다. 5300억 파라미터인 MS의 Megatron-Turing NLG보다 약간 더 큰 편입니다. 하지만 현존하는 모든 초거대모델보다 뛰어난 성능을 보인다고 합니다.

 

BIG-bench(Beyond the Imitation Game Benchmark)는 최근에 나온 자연어처리 벤치마크입니다. Imitation Game은 튜링테스트의 원래 제목인데요. 말 그대로 진짜 사람인지 분간할 만큼 난이도가 있는 문제들로 구성되어 있습니다. 그런데 PaLM이 여기서 평균적인 사람보다 더 높은 점수를 달성했습니다.

 

흥미로운 사실은 PaLM의 성능이 아직 한계에 도달하지 않았다는 점입니다. 지금과 같은 transformer 구조로도 파라미터 크기를 더 키울 여지가 남았다는 뜻입니다.

 

이 게시물을
첨부
엮인글 :
목록
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
글쓰는 법을 배우는 신경망 깊은바다 2016-03-25 1538
구글의 딥러닝 대화 알고리즘 깊은바다 2016-03-25 3356
딥러닝으로 챗봇 만들기 깊은바다 2017-05-03 3172
단어를 벡터로 변환하는 Word2Vec 깊은바다 2017-05-04 1039
추론이 가능한 딥러닝인 Relational Networks [2] 깊은바다 2017-06-11 2740
딥러닝 RNN으로 구현한 챗봇 깊은바다 2017-08-01 8135
End-To-End Memory Networks - 자연어 질문에 대답하는 모델 [2] 깊은바다 2017-08-21 962
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용 깊은바다 2017-08-25 2582
문장을 학습하는 딥러닝 RNN의 Seq2Seq 모델 설명 file 깊은바다 2017-09-15 7327
딥러닝 기반 자연어처리 기법의 최근 연구 동향 [2] 깊은바다 2017-12-17 1020
쉽게 씌어진 Word2Vec [2] 깊은바다 2017-12-25 1178
구글 딥러닝 자연어 처리 오픈소스 SyntaxNet file 깊은바다 2017-12-28 2784
딥러닝을 사용한 챗봇 개발방법 정리 file 깊은바다 2018-02-03 25439
한국어 자연어처리를 위한 딥러닝 깊은바다 2018-02-14 3650
딥러닝을 사용한 감성분석기 개발 깊은바다 2018-02-22 1658
목록
쓰기